Şirket, MWC 2026’da UnifiedBus mimarisine sahip sunucu sistemlerini ve açık kaynaklı yapay zeka altyapısını sergiledi.
Çinli teknoloji devi Huawei, yapay zeka modellerinin artan işlem gücü gereksinimlerini karşılamak üzere geliştirdiği yeni nesil bilgi işlem çözümlerini Mobil Dünya Kongresi’nde (MWC 2026) tanıttı. Şirket, özellikle UnifiedBus mimarisine sahip sunucu sistemleri ve açık kaynaklı yapay zeka altyapısıyla küresel pazarda dikkat çekmeyi hedefliyor.
İspanya’da düzenlenen etkinlikte Huawei, Atlas 950 SuperPoD ve sektörün ilk genel amaçlı bilgi işlem SuperPoD’u olarak lanse edilen TaiShan 950 SuperPoD sistemlerini ön plana çıkardı. Bu yeni ürünler, trilyonlarca parametreye ulaşan yapay zeka modellerinin ihtiyaç duyduğu yüksek işlem kapasitesi ve düşük gecikme süresini sağlamak amacıyla tasarlandı.
UnifiedBus Mimarisi Yapay Zeka Yüklerini Destekliyor
Yapay zeka modellerinin büyümesiyle birlikte geleneksel ölçeklendirme yöntemlerinin yetersiz kaldığına işaret eden Huawei, donanım sistemlerini “küme ve SuperPoD” mimarisine dayanan UnifiedBus bağlantı altyapısıyla güncellediğini belirtti. Bu teknolojiyle geliştirilen Atlas 950 SuperPoD, 8.192 adede kadar Nöral İşlem Birimi’ni (NPU) birbirine bağlayabiliyor. Sistem, birleşik bellek adreslemesi ve yüksek bant genişliği sayesinde büyük veri kümelerinin tek bir mantıksal bilgisayar gibi çalışmasına imkan tanıyor.
Etkinlikte ayrıca yapay zeka eğitimi ve çıkarım senaryoları için Atlas 850E ile genel amaçlı bilgi işlem sunucuları TaiShan 500 ve TaiShan 200 de tanıtıldı.
Açık Kaynak Ekosistemi ve CANN Mimarisi Genişletildi
Huawei, donanım çözümlerinin yanı sıra yazılım geliştiricileri için açık kaynak ekosistemine yönelik adımlarını da paylaştı. Şirket, açık kaynaklı işletim sistemi openEuler’e desteğini sürdürdüğünü ve CANN heterojen bilgi işlem mimarisini tamamen açık kaynaklı hale getirdiğini duyurdu.
Katmanlı mimari yapısı sayesinde operatör ve hızlandırma kütüphaneleri ile grafik hesaplama araçları geliştiricilerin kullanımına açıldı. CANN altyapısının Triton, TileLang, PyTorch, vLLM ve verl gibi açık kaynaklı yapay zeka geliştirme topluluklarını desteklediği belirtildi. Huawei, bu entegrasyonlarla küresel bilgi işlem pazarında alternatif ve esnek bir ekosistem oluşturmayı amaçlıyor.
