Barselona, İspanya – Çinli teknoloji devi Huawei, Mobil Dünya Kongresi (MWC 2026) kapsamında düzenlediği AI DC İnovasyon Forumu’nda, işletmelerin yapay zeka (YZ) ajanlarını geniş ölçekte üretim ortamlarında kullanmalarını hedefleyen yeni Yapay Zeka Veri Platformu’nu duyurdu. Bu yeni veri altyapısı, kurumsal dijital dönüşüm süreçlerinde karşılaşılan veri mimarisi zorluklarını çözmek üzere geliştirildi.
YZ ajanlarının kurumsal dönüşümün temelini oluşturmasına rağmen, işletmelerin bu ajanları yaygın olarak kullanmakta zorlandığı belirtildi. Veri hacminin artışına rağmen, gecikmeli bilgi edinimi, düşük geri çağırma doğruluğu, uzun süreli etkileşimlerde verimsiz çıkarım yapma ve deneyim birikiminin yetersizliği gibi sorunlar öne çıkıyor. Bu teknik kısıtlamalar, YZ ajanlarının genellikle tanıtım (demo) aşamasında kalmasına neden oluyor.
YZ Ajanlarını Üretim Aracına Dönüştüren Üç Temel İşlev
Huawei Veri Depolama Ürün Grubu Flash Depolama Alanı Başkanı Xie Liming tarafından tanıtılan Yapay Zeka Veri Platformu, bilgi tabanını, KV (anahtar-değer) önbelleğini ve bellek bankasını UCM (Birleşik İletişim Yönetimi) koordinasyonunda tek bir yapı altında birleştiriyor. Platformun kurumsal YZ ajanlarına kazandırdığı başlıca özellikler şunlardır:
- Gerçek Zamanlı ve Yüksek Doğruluklu Bilgi Erişimi: Bilgi tabanlarını kullanarak kaynak verilerdeki değişiklikleri sürekli algılayan sistem, ham verileri neredeyse gerçek zamanlı olarak işlenebilir bilgiye dönüştürüyor. Multimodal kayıpsız ayrıştırma ve token düzeyinde kodlama teknolojileri sayesinde bilgi geri çağırma (retrieval) doğruluğunun yüzde 95’in üzerine çıktığı belirtiliyor.
- KV Önbelleği ile Çıkarım Hızlandırma: Ajanların çıkarım (inference) verimliliğini artırmak için geçmiş bellek verilerinden faydalanılıyor. KV önbelleğinin akıllı katmanlaması ve yönetimi, tekrarlanan hesaplamaları önemli ölçüde azaltarak işlem gecikmesini düşürüyor ve uzun sekanslı karmaşık işlemler için güçlü bir performans sunuyor.
- Kişiselleştirilmiş Bellek Çıkarma ve Geri Çağırma: Sistem, YZ etkileşimleri sırasında çalışma belleği ve deneyimsel belleği biriktirmek için özel bellek bankaları kullanıyor. Çıkarım doğruluğunu optimize etmek amacıyla bellek geri izleme (backtracking) ve çok aracılı işbirlikçi öğrenme desteklenerek, YZ modellerinin kullanıldıkça daha akıllı hale gelmesi sağlanıyor.
“Yeni veri platformumuz, kurumsal yapay zeka ajanlarının yalnızca birer gösterim aracı olmaktan çıkıp gerçek üretim araçları haline gelmesini sağlamaktadır. Huawei olarak, yapay zeka veri altyapısına yönelik yatırımlarımızı güçlendirmeye ve verilerin tüm potansiyelini ortaya çıkarmak için sektörel dönüşümü desteklemeye devam edeceğiz.”
