USD42,97
%0.080
EURO50,62
%0.030
JPY0,003000
%0
RUB0,54
%0.600
GBP58,03
%0.050
EURO/USD1,17
%-0.05
BIST11.261,52
%0.37
GR. ALTIN5.966,21
%0.22
BTC68.758,99
%3.81
  1. Haberler
  2. Teknoloji
  3. Huawei’den Yapay Zeka Devrimi: MWC 2026’da İş Değerini Artıracak Yeni Veri Platformu Tanıtıldı!

Huawei’den Yapay Zeka Devrimi: MWC 2026’da İş Değerini Artıracak Yeni Veri Platformu Tanıtıldı!

featured
service
0
Paylaş

Bu Yazıyı Paylaş

veya linki kopyala
Reklam Alanı

Huawei Veri Depolama Ürün Grubu Başkanı Yuan Yuan, yapay zeka modellerinin ticari hizmetlere entegrasyonunu hızlandırmayı hedefleyen “3+1” mimarili Yapay Zeka Veri Platformu’nun lansmanını gerçekleştirdi.

Çin merkezli teknoloji devi Huawei, İspanya’da düzenlenen Mobil Dünya Kongresi (MWC 2026) kapsamında gerçekleştirdiği Ürün ve Çözüm Lansmanı’nda, yapay zeka modellerinin teorik yeteneklerini somut iş değerine dönüştürmeyi amaçlayan yeni Yapay Zeka Veri Platformu’nu resmi olarak duyurdu. Huawei Veri Depolama Ürün Grubu Başkanı Yuan Yuan tarafından tanıtılan platform, sektördeki yapay zeka gelişiminin ticari hizmetlere entegrasyonundaki darboğazları aşmayı hedefliyor.

Sektörde yapay zeka modellerinin hızla gelişmesine karşın, birçok modelin temel hizmetlere tam olarak entegre edilemediği gözlemleniyor. Bu durumun temel nedeninin, modelin benimsenmesinde kritik rol oynayan “çıkarım” (inference) süreçleri yerine, ağırlıklı olarak “eğitim” (training) aşamasına odaklanılması olduğu belirtildi. Yapay zeka halüsinasyonları, yavaş yanıt süreleri ve çıkarım aşamasındaki verim kısıtlamaları gibi zorlukların üstesinden gelebilmek için veri işleme altyapılarının iyileştirilmesi gerektiği vurgulandı.

Zorlukları Aşan “3+1” Yapay Zeka Veri Platformu

Huawei’nin bu sektörel darboğazları aşmak üzere geliştirdiği yeni platform, UCM (Birleşik Önbellek Yöneticisi) koordinasyonunda çalışan üç temel özellik ve bir koordinasyon mekanizmasından oluşuyor:

  • Bilgi Üretimi ve Geri Getirme: Multimodal kayıpsız ayrıştırma ve token (veri birimi) düzeyinde kodlama teknolojilerini kullanarak, ham kaynakları yüksek doğrulukta bilgiye dönüştürüyor. Bu sistem, bilgi geri alma doğruluğunu %95‘in üzerine taşıyor.
  • Çıkarım Hızlandırma İçin KV Önbelleği: Bağlam penceresini genişletmek ve tekrarlanan hesaplamaları minimize etmek amacıyla KV (anahtar-değer) önbelleğinde akıllı katmanlama uyguluyor. Bu teknoloji, “ilk token zamanı”nı (TTFT) %90 oranında azaltarak yapay zeka yanıt hızını önemli ölçüde artırıyor.
  • Bellek Çıkarma ve Geri Çağırma: Bağlam bellek yönetimi aracılığıyla geçmiş verileri ve deneyimleri doğru bir şekilde analiz ederek, geri çağrılabilir anılara dönüştürüyor. Bu hafıza mekanizması, modellerin kullanım süresi boyunca daha akıllı hale gelmesini sağlıyor.
  • Birleşik Önbellek Yöneticisi (UCM): Bilgi tabanını, KV önbelleğini ve bellek bankasını, tüm yaşam döngüsü boyunca üç farklı önbellek düzeyinde akıllıca planlayıp yönetiyor.

Esnek Kurulum Seçenekleri

Yeni platform, işletmelerin mevcut altyapılarına uyum sağlayabilmeleri için iki farklı kurulum modu sunuyor. Yeni kurulumlar için “Cihaz Modu”, OceanStor A800 sistemini kullanarak üstün performans ve esnek ölçeklenebilirlik sağlıyor. Mevcut ve gelişen kurulumlar için tasarlanan “Bağımsız Mod” ise yapay zeka veri motoru düğümleri ile OceanStor Dorado depolama mimarisini entegre ediyor. Bu mod, işletmelerin önceki yatırımlarını koruyarak sorunsuz bir yapay zeka dönüşümü gerçekleştirmelerine imkan tanıyor.

Yuan Yuan lansmandaki konuşmasını şu sözlerle tamamladı: “Huawei, teknolojik inovasyonu derinleştirmeye devam edecektir. Yapay Zeka Veri Platformu’nun bir köprü görevi görmesiyle, model yeteneklerini gerçek iş değerine dönüştüreceğiz.”

0
be_endim
Beğendim
0
dikkatimi_ekti
Dikkatimi Çekti
0
do_ru_bilgi
Doğru Bilgi
0
e_siz_bilgi
Eşsiz Bilgi
0
alk_l_yorum
Alkışlıyorum
0
sevdim
Sevdim
Sorumluluk Reddi Beyanı:

Pellentesque mauris nisi, ornare quis ornare non, posuere at mauris. Vivamus gravida lectus libero, a dictum massa laoreet in. Nulla facilisi. Cras at justo elit. Duis vel augue nec tellus pretium semper. Duis in consequat lectus. In posuere iaculis dignissim.

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir